Sobre o Queue Times

Introdução

Zachary Bull Founder
Eu comecei o Queue Times no verão de 2014, quando tinha 15 anos, depois de uma excursão escolar ao Thorpe Park, na qual passei o dia inteiro esperando em filas. Depois de começar o site com um único parque, eu o expandi para diversos parques ao redor do mundo.

Estudei engenharia por quatro anos na Universidade de Cambridge, de 2017 a 2021, com especialização em engenharia da informação e da computação, e desde então coloco esse conhecimento em prática no site. O machine learning por trás dos calendários de lotação é o melhor exemplo.

Hoje trabalho com tecnologia e mantenho o Queue Times como projeto paralelo, à noite e nos fins de semana. Continuo com o projeto porque agora ele responde à pergunta que eu queria ver respondida quando comecei: qual é o melhor dia para visitar? É ótimo poder compartilhar isso com todo mundo.

Mencionado em

De onde vêm os dados?

Os dados de tempo de fila são os mesmos publicados oficialmente pelos parques de diversão, coletados automaticamente a cada 5 minutos. Se você não acredita, faça o download dos apps dos parques que você estiver interessado e confirme que eles batem certinho.

Como você prevê níveis de lotação futuros?

O site usa um sistema de machine learning (especificamente "Gradient boosting regressors") para gerar os calendários de previsão de lotação. O modelo inclui a época do ano horário de funcionamento dos parques e previsão do tempo. As previsões ainda são baseadas em dados históricos do parque, então a acurácia tende a aumentar quanto mais tempo o parque estiver em nosso sistema.

O que é um nível de lotação?

O nível de lotação é uma medida da ocupação do parque. É uma porcentagem, sendo 0% o dia mais tranquilo e 100% o mais movimentado. Essa métrica é baseada principalmente nos tempos de espera, mas também pode considerar outros fatores.

Posso adicionar estes dados em meu site?

Você está convidado a adicionar um link em seu site, mas eu prefiro que você não crie uma página mantendo o site embeddado.

Créditos

Traduções geradas por Andrea Civitarese, Jasmine Shao, Josias Köhler, Paulo Henrique Martins, Roberto Bianchi e Wesley van Kuijen (Opolo Webdesign)