Über Queue Times

Einführung

Zachary Bull Founder
Ich habe Queue Times im Sommer 2014 gestartet, als ich 15 war, nach einem Schulausflug in den Thorpe Park, bei dem ich den ganzen Tag in Warteschlangen verbracht habe. Nachdem die Seite mit einem Park gestartet ist, habe ich sie mittlerweile für zahlreiche Freizeitparks auf der ganzen Welt ausgeweitet.

Von 2017 bis 2021 habe ich vier Jahre lang an der Cambridge University Ingenieurwissenschaften studiert, mit Schwerpunkt auf Informations- und Computertechnik, und setze diese Ausbildung seitdem für die Seite ein. Das maschinelle Lernen hinter den Andrangkalendern ist das beste Beispiel dafür.

Heute arbeite ich in der Tech-Branche und betreibe Queue Times nebenbei, abends und am Wochenende. Ich mache weiter, weil die Seite mittlerweile die Frage beantwortet, die ich schon zu Beginn beantwortet haben wollte: Wann ist der beste Tag für einen Besuch? Es ist toll, dieses Wissen mit allen teilen zu können.

Woher kommen die Daten?

Die angezeigten Wartezeiten sind dieselben, die auch offiziell von den Parks veröffentlicht werden, und sie werden automatisch alle 5 Minuten abgerufen. Wenn du mir nicht glaubst, lade dir die offizielle App für den Freizeitpark herunter, an dem du interessiert bist und du wirst sehen, dass sie genau übereinstimmen!

Wie wird der zukünftige Andrang vorausgesagt?

Die Seite nutzt maschinelles lernen (vor allem Gradient boosting regressors), um Andrangkalender zu erstellen. Das Modell beinhaltet momentan die Jahreszeit, Öffnungszeiten und das Wetter. Die Vorhersagen basieren daher auf vorherigen Daten, sodass sich die Genauigkeit verbessert, je länger ein Park schon auf der Seite ist.

Was ist ein Menschenmengen-Grad?

Der Menschenmengen-Grad ist ein Maß für die Auslastung des Parks. Es wird in Prozent angegeben, wobei 0 % der ruhigste Tag aller Zeiten und 100 % der geschäftigste Tag ist. Dieser Wert basiert hauptsächlich auf den Wartezeiten, kann jedoch auch andere Faktoren berücksichtigen.

Kann ich deine Daten zu meiner Website hinzufügen?

Du darfst die Seite sehr gerne verlinken, jedoch würde ich es bevorzugen, wenn du sie nicht bei dir einbettest.

Danksagungen

Übersetzung bereitgestellt von Andrea Civitarese, Jasmine Shao, Josias Köhler, Paulo Henrique Martins, Roberto Bianchi und Wesley van Kuijen (Opolo Webdesign)